Question: 通常のデータとの相関関係はありますか?

ピアソンとスピアマンは互いに近づくかもしれませんが、データは正常に配布されないため、スピアマンは信頼性があります。繰り返しになりますが、通常、通常のデータでピアソンの相関関係を実行できますが、正規性を想定しないノンパラメトリックテストと同じくらい許可されることはありません。

は相関のために正常でなければなりませんか?

親愛なるMohsen Ahmadkhani、Pearsonの相関関係は、2つの連続したランダム変数間の線形関係の尺度です。有限差分と有限の共分散を想定しています。

データが正常に分布していない場合はどのような相関関係がありませんか?

変数が正常に分布していないとき、または変数間の関係は線形ではない場合、スピアマンランク相関法を使用することをより推奨することがあります。相関係数には分散前提条件がありません。

欠落データとの相関関係はありませんか?

相関係数は、よく知られている製品モーメント推定量で推定するのが簡単です。フィッシャー変換を安定させる分散を使用して信頼区間を構築することも簡単です。一部のデータが欠落している場合は、通常の方法で相関関係を評価することはできません。

は、すべての種類のデータに対して相関がありますか?

すべての統計的手法と同様に、相関は特定の種類のデータにのみ適切です。相関関係は、数量が意味のあるデータのために機能し、通常はある種の量の数量です。性別、購入したブランド、または好きな色などの純粋なカテゴリカテゴリデータには使用できません。

データが正常に分散されていない場合は何をしますか?

データセット内の極度の値が多すぎるとスキューが発生します。分布。データの正規性は、データを清掃することによって達成できます。これには、測定エラー、データエントリのエラー、および外れ値を決定し、有効な理由からデータを削除します。

なぜ相関があるのはなぜNA?

6回答します。 1秒は、すべてがそれ自体と完全に相関しているため、変数にNA Sがあるためです。あなたが欠損値がある場合、デフォルトでは唯一の完全な情報と係数を計算することであるので、Rは、相関を計算する方法を指定する必要があります。

なぜコリントナ戻っている?

NAが実際に起因することができます2つの理由から。 1つはあなたのデータにNAがあるということです。もう1つは、値の1つが一定であることによるものです。これにより、標準偏差がゼロに等しくなり、したがってCOR関数はNAを返します。

相関NAは何を意味しますか?

は、使用= すべてを設定することですべての観測値を使用します。これは、いずれかの変数にNA値があれば、結果として得られる相関はNAであることを意味します。 ...これにより、他の変数に値が欠落しているため、情報を失うことなく、すべての変数のペアごとに相関を計算できます。

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