コロナ 罹患 者 数。 国・地域毎の2019年コロナウイルス感染症流行状況

新型コロナウイルス感染症まとめ

コロナ 罹患 者 数

8 8,889 548 3,699 203 13 8,772 248 8,138 1,618 46 8,596 121 8,231 266 4 7,904 58 3,182 300 2 7,521 103 6,915 295 4 7,167 327 6,400 1,294 59 6,755 19 4,560 202 0. 6 6,129 93 4,072 366 6 6,027 135 861 67 2 5,567 52 4,109 584 5 5,324 89 436 467 8 5,311 251 2,048 2,549 120 5,150 119 2,924 794 18 5,040 28 3,685 384 2 4,952 128 1,782 92 2 4,849 39 2,107 2,180 18 4,848 75 1,412 42 0. 7 4,617 49 3,989 4,675 50 4,187 35 1,327 147 1 4,133 110 3,959 6,605 176 4,114 576 2,618 426 60 4,114 208 2,217 592 30 3,726 42 2,082 571 6 3,588 172 2,285 1,094 52 3,302 190 1,374 317 18 3,292 114 963 709 25 3,157 58 3,026 45 0. 8 3,051 37 522 632 8 2,835 90 829 179 6 2,593 8 1,016 8,688 27 2,434 31 2,188 8,928 114 2,368 12 1,129 465 2 2,366 107 2,142 576 26 2,318 85 2,123 205 8 2,238 8 1,813 4,142 15 2,170 74 1,238 328 11 2,114 47 1,217 735 16 1,991 11 1,562 93 0. 5 1,983 69 1,783 1,495 52 1,978 111 1,302 98 5 1,930 36 217 172 3 1,824 10 1,806 5,346 29 1,804 78 1,484 663 29 1,724 15 732 62 0. 5 1,664 32 515 1,187 23 1,622 32 1,098 238 5 1,607 28 1,448 294 5 1,556 19 191 791 10 1,541 109 1,376 741 52 1,516 22 1,483 303 4 1,477 18 1,213 80 1 1,422 13 926 199 2 1,347 55 853 169 7 1,311 3 442 257 0. 6 1,180 6 1,086 157 0. 8 1,159 50 1,023 98 4 1,111 30 903 589 16 1,087 37 456 197 7 1,051 67 913 43 3 1,047 9 772 103 0. 9 992 261 356 33 9 990 19 824 820 16 982 8 479 1,767 14 919 53 825 44 3 914 14 771 229 4 885 25 815 255 7 860 74 757 52 5 855 52 797 11,066 673 850 13 272 70 1 803 11 258 42 0. 6 798 2 371 62 0. 2 797 0 699 17 - 757 5 206 24 0. 2 712 13 651 - - 707 12 208 3,228 55 698 42 647 20,572 1,238 674 7 319 581 6 670 10 518 226 3 665 9 624 1,506 20 652 34 270 129 7 639 17 132 93 2 576 13 384 70 2 570 47 512 3,279 270 525 6 64 35 0. 4 509 21 183 9 0. 4 507 1 460 566 1 446 7 435 19 0. 3 383 9 315 610 14 349 0 329 4 - 340 10 326 267 8 336 24 312 3,952 282 319 9 132 544 15 292 6 204 5 0. 1 265 7 159 305 8 236 14 98 629 37 231 7 94 13 0. 4 215 0 168 66 - 206 12 107 262 15 195 1 154 2,968 15 189 10 77 6 0. 3 187 0 187 3,827 - 176 0 176 5,224 - 174 14 157 435 35 146 9 132 2,344 145 144 1 93 12 0. 08 143 0 39 40 - 141 3 138 322 7 130 0 127 8 - 123 8 109 88 6 104 11 83 265 28 101 4 95 2,574 102 101 3 98 946 28 97 7 85 338 24 89 1 25 38 0. 4 86 2 72 2,256 52 77 15 62 1,796 350 76 0 21 30 - 70 0 34 91 - 60 0 60 214 - 45 0 45 69 - 42 3 36 1,087 78 42 2 26 17 0. 8 29 0 27 261 - 26 3 22 266 31 24 0 24 18 - 23 2 17 58 5 23 1 19 140 6 23 0 23 204 - 21 0 21 74 - 19 0 19 3 - 19 0 18 103 - 18 0 18 250 - 18 0 18 20 - 17 0 2 8 - 15 0 15 282 - 14 1 11 362 26 13 0 13 3,739 - 13 0 13 229 - 12 0 12 14,981 - 11 1 10 2,204 200 11 0 11 112 - 10 1 8 17 2 9 2 - - - 9 0 8 1 - 8 1 7 265 33 7 0 7 267 - 6 0 6 608 - 3 0 3 200 - 1 0 1 173 - 流行歴: ・・ ・ ・ ・ 注記• "-" は現在その地域について入手可能なデータがなく、値が0ではないことを表す。 人口百万人あたりの感染者数。 人口百万人あたりの死亡者数。 国・地域は症例が診断された場所。 感染者の国籍および感染した場所とは異なる場合がある。 バミューダ諸島船籍のクルーズ船「」号におけるを含む。 における感染者を含む。 号から帰国した後、感染が確認された3人を含む。 ただし、ロシアの公式統計ではこの3人を「国際輸送機関」に分類している。 ロシア実効支配下のとの23人を含む。 、における感染者を含む。 は2月14日、検査で陽性であっても発熱や咳のような症状がなければ感染者として発表しないという基準に変更した。 2月末時点で中国の感染者4万3000人以上が「無症状」を理由に統計から除外されており 、公式発表の約8万人に無症状者を含めると12万人を超える。 における感染者を含む。 における感染者を含む。 における感染者を含む。 、における感染者を含む。 英国船籍のクルーズ船「」号が日本付近を航海中、香港で下船した乗客の感染が判明したため、船は横浜港に入り、長期にわたって日本政府の管轄による検疫を受けた。 こうした経緯から、この船内で発生した感染者数は、公式には日本政府発表の国内感染者数にも英国政府発表の国内感染者数にも計上されていない。 WHOによる公式発表では、「国際輸送機関」 "an international conveyance" における感染事例として分類されている。 国・地域毎の2019年コロナウイルス感染症流行状況では、各国および各地域ごとの、の流行状況および対策、対応などを扱う。 詳細は「」を参照 2019年 [ ]• で原因不明の患者が最初に報告され、以降感染拡大が始まった。 2020年 [ ] 3月 [ ]• 3月6日• 世界全体の感染者数が10万を超えた。 3月8日• 世界全体の感染者が確認された国・地域の数が100に到達した。 3月16日• 中国以外の感染者数が中国の感染者数を上回った。 3月19日• の感染者数が1万を超えた。 3月26日• の感染者数が1万を超えた。 の感染者数が10万を超えた。 3月30日• の感染者数が10万を超えた。 の感染者数が1万を超えた。 4月 [ ]• 4月1日• の感染者数が10万を超えた。 4月2日• の死亡者数が1万を超えた。 の感染者数が1万を超えた。 4月9日• の感染者数が1万を超えた。 4月18日• の感染者数が1万を超えた。 4月26日• 世界全体の死者数が20万を超えた。 4月28日• の感染者数が100万人を超えた。 4月30日• の感染者数が10万を超えた。 5月 [ ]• 5月4日• ブラジルの感染者数が10万人を超えた。 5月10日• 世界全体の感染者数が400万人を超えた。 5月14日• 世界全体の死者数が30万人を超えた。 5月21日• 世界全体の感染者数が500万人を超えた。 5月26日• アメリカの死者数が10万人を超えた。 5月31日• ブラジルの感染者数が50万人を超えた。 6月 [ ]• 6月7日• 世界全体の死者数が40万人を超えた。 6月8日• 世界全体の感染者数が700万人を超えた。 6月10日• アメリカの感染者数が200万人を超えた。 6月16日• 世界全体の感染者数が800万人を超えた。 6月19日• ブラジルの感染者数が100万人を超えた。 アジア [ ]• 2020年3月11日10時基準. 2020年3月12日閲覧。 2020年3月12日12:13:09更新. 2020年3月12日12時半閲覧。 worldometer. info 2020年3月8日14:10更新. 2020年3月8日23時半JST閲覧。 衛生応急弁公室 2020年3月7日. 2020年3月8日閲覧。 疾病管理本部 2020年3月9日. 2020年3月9日閲覧。 2020年3月8日. 2020年3月8日閲覧。 日本: "",, 2020年4月4日. 2020年4月5日閲覧。 2020年3月7日. 2020年3月8日閲覧。 疾病管制署 2020年3月8日7:45更新. 2020年3月8日閲覧。 澳門特別行政区政府新型冠状病毒感染応変協調中心 2020年3月8日. 2020年3月8日閲覧。 21財経,2020-2-14• 時事ドットコム2020年3月22日• Japan Business Press. 2020-01-23. 2020年5月10日閲覧。 ロイター 2020年3月7日. 2020年3月7日閲覧。 Bloomberg. com. 2020年3月8日閲覧。 産経新聞. 2020年3月30日閲覧。 NHKニュース. 2020年3月27日閲覧。 中日新聞. 2020年3月27日閲覧。 テレ東ニュース. 2020年3月30日閲覧。 毎日新聞. 2020年3月31日閲覧。 東京新聞. 2020年4月1日閲覧。 NHKニュース. 2020年4月2日閲覧。 讀賣新聞オンライン. 2020年4月2日閲覧。 京都新聞. 2020年4月5日閲覧。 日本経済新聞. 2020年4月10日閲覧。 (讀賣新聞オンライン、2020年5月10日閲覧)• (時事ドットコム、2020年5月11日閲覧)• (毎日新聞、2020年5月10日閲覧)• (REUTERS、2020年5月21日閲覧)• (時事ドットコム、2020年5月21日閲覧)• (NNA EUROPE、2020年5月11日閲覧)• (BLOGOS、2020年5月15日閲覧)• (日本経済新聞、2020年5月21日閲覧)• (2020年5月28日閲覧)• (毎日新聞、2020年6月1日閲覧)• (日本経済新聞、2020年6月7日)• (日本経済新聞、2020年6月8日)• (Pars Today、2020年6月10日)• (日本経済新聞、2020年6月16日)• (日本経済新聞、2020年6月20日) 関連項目 [ ] 2019新型コロナウイルス感染症関連 [ ]• (SARS-CoV-2) - のウイルスについて解説。 (COVID-19) - 感染症について解説。 - 検査方法について解説。 - 感染症の流行現象についての概説。 その他 [ ]• (SARS)• (MERS)• 外部リンク [ ]• (英語) - (WHO)• (英語) - (CDC)• (英語) - システム科学工学センター• (英語).

次の

【毎日更新】新型コロナウイルス国別発生状況まとめ

コロナ 罹患 者 数

東京都で新型コロナウイルスの感染者数が増え続けている。 その影響で東京から地方へ「コロナ疎開」をする人も出てきている。 統計データ分析家の本川裕氏は「10万人当たりの感染者数(感染率)を調べると、東京より福井のほうが高い。 感染者数ワースト1位は東京都だが、感染率ワースト1位は福井県 4月4日、東京都で新たに確認された新型コロナウイルス感染者が118人と初めて100人を超え、累計は891人となった。 翌5日には143人が確認され、累計は1034人になっている。 こうした発表を受け、首都を中心に全国で感染爆発が起こるのではないかという不安や懸念がますます強まりつつある。 感染者数は実数で報道されることが多い。 確かに値が大きい場合には、それがもたらす影響度も大きいので、実数の報道には大きな意味がある。 しかし、人口約1300万人の東京と人口約78万人の福井とを比較して東京の感染者数が福井よりずっと多いといっても、感染リスクを正しく評価したことにはならないだろう。 時間が経過するだけ新しいデータが発表される。 ここで使用している値は4月5日17:00現在で入手可能なものまでである点を読者にはご了解いただきたい。 図表1には、感染者数の多い都道府県ランキングを実数と人口10万人当たりの両方で示したデータを掲げた。 感染者数そのものについては、1位の東京が891人と2位の大阪の387人の2倍以上となっている。 上位2都府が3位の神奈川以下を大きく上回っており、首都東京や関西の中心大阪の動きが極めて重大な局面にあることがうかがわれる。 3位以下、10位までの上位地域としては、北海道を除くと東西大都市圏の近郊地域や愛知、福岡といった中心都市が占めており、都市部の感染がウエートとして大きいといえる。 ところが、人口10万人当たりの感染者数(以下、「感染率」と呼ぶ)の都道府県ランキングは「実数」のランキングとはかなり様相を異にしている。 何と1位は6. 7人(10万人あたり、以下同)の福井であり、6. 5人の東京は2位なのである。

次の

感染確認状況や関連情報

コロナ 罹患 者 数

日付 新規患者に関する報告件数の推移 日別 新規患者に関する報告件数の推移 累計 June 24 55 5,895 June 23 31 5,840 June 22 29 5,809 June 21 35 5,780 June 20 39 5,745 June 19 35 5,706 June 18 41 5,671 June 17 16 5,630 June 16 27 5,614 June 15 48 5,587 June 14 47 5,539 June 13 24 5,492 June 12 25 5,468 June 11 22 5,443 June 10 18 5,421 June 9 12 5,403 June 8 13 5,391 June 7 14 5,378 June 6 26 5,364 June 5 20 5,338 June 4 28 5,318 June 3 12 5,290 June 2 34 5,278 June 1 13 5,244 May 31 5 5,231 May 30 14 5,226 May 29 21 5,212 May 28 15 5,191 May 27 11 5,176 May 26 10 5,165 May 25 8 5,155 May 24 14 5,147 May 23 2 5,133 May 22 3 5,131 May 21 11 5,128 May 20 5 5,117 May 19 5 5,112 May 18 10 5,107 May 17 5 5,097 May 16 14 5,092 May 15 9 5,078 May 14 30 5,069 May 13 10 5,039 May 12 27 5,029 May 11 15 5,002 May 10 22 4,987 May 9 36 4,965 May 8 39 4,929 May 7 23 4,890 May 6 37 4,867 May 5 57 4,830 May 4 87 4,773 May 3 93 4,686 May 2 154 4,593 May 1 165 4,439 April 30 59 4,274 April 29 47 4,215 April 28 113 4,168 April 27 41 4,055 April 26 82 4,014 April 25 119 3,932 April 24 170 3,813 April 23 134 3,643 April 22 123 3,509 April 21 123 3,386 April 20 101 3,263 April 19 109 3,162 April 18 186 3,053 April 17 206 2,867 April 16 151 2,661 April 15 127 2,510 April 14 159 2,383 April 13 100 2,224 April 12 174 2,124 April 11 198 1,950 April 10 199 1,752 April 9 183 1,553 April 8 156 1,370 April 7 87 1,214 April 6 85 1,127 April 5 141 1,042 April 4 118 901 April 3 92 783 April 2 98 691 April 1 67 593 March 31 78 526 March 30 12 448 March 29 72 436 March 28 64 364 March 27 40 300 March 26 46 260 March 25 41 214 March 24 18 173 March 23 16 155 March 22 3 139 March 21 7 136 March 20 11 129 March 19 7 118 March 18 9 111 March 17 12 102 March 16 0 90 March 15 3 90 March 14 10 87 March 13 2 77 March 12 2 75 March 11 6 73 March 10 3 67 March 9 0 64 March 8 0 64 March 7 6 64 March 6 6 58 March 5 8 52 March 4 4 44 March 3 1 40 March 2 0 39 March 1 2 39 February 29 1 37 February 28 0 36 February 27 1 36 February 26 3 35 February 25 0 32 February 24 3 32 February 23 0 29 February 22 1 29 February 21 3 28 February 20 0 25 February 19 3 25 February 18 3 22 February 17 0 19 February 16 5 19 February 15 8 14 February 14 2 6 February 13 1 4 February 12 0 3 February 11 0 3 February 10 0 3 February 9 0 3 February 8 0 3 February 7 0 3 February 6 0 3 February 5 0 3 February 4 0 3 February 3 0 3 February 2 0 3 February 1 0 3 January 31 0 3 January 30 1 3 January 29 0 2 January 28 0 2 January 27 0 2 January 26 0 2 January 25 1 2 January 24 1 1 (注)• 1 2 6 7 は7日間移動平均で算出。 また、 1 が10人以下となった場合は、 2 及び 3 は参考値とする• 1 2 3 は保健所からの報告日別陽性者数を基に算出• 4 5 の目安となる数値は、患者数に応じた病床の確保数を参考として記載している• 速報値として公表するものであり、後日修正する場合がある• 6 は日曜日、祝日は更新しない。 陽性率:陽性判明数の移動平均/(陽性判明数+陰性判明数)の移動平均• 集団感染発生や曜日による件数のばらつきにより、日々の結果が変動するため、こうしたばらつきを平準化し全体の傾向を見る趣旨から、過去7日間の移動平均値を陽性率として算出(例えば、5月7日の陽性率は、5月1日から5月7日までの実績平均を用いて算出)• 検査結果の判明日を基準とする• 5月7日以降は 1 東京都健康安全研究センター、 2 PCRセンター(地域外来・検査センター)、 3 医療機関での保険適用検査実績により算出。 4月10日~5月6日は 3 が含まれず 1 2 のみ、4月9日以前は 2 3 が含まれず 1 のみのデータ• 陽性者が1月24日、25日、30日、2月13日にそれぞれ1名、2月14日に2名発生しているが、有意な数値がとれる2月15日から作成• 速報値として公表するものであり、後日確定データとして修正される場合がある 日付 陽性者数 陰性者数 検査実施人数 日別 検査実施人数(2月14日以前分を含む累計) 陽性率 June 23 32 1,179 1,211 71,904 2. 1 June 22 35 1,678 1,713 70,693 2. 1 June 21 17 376 393 68,980 1. 9 June 20 24 1,013 1,037 68,587 1. 9 June 19 34 1,887 1,921 67,550 1. 9 June 18 37 1,743 1,780 65,629 1. 9 June 17 31 1,784 1,815 63,849 1. 9 June 16 38 1,727 1,765 62,034 1. 9 June 15 22 1,846 1,868 60,269 1. 8 June 14 13 460 473 58,401 1. 8 June 13 27 1,037 1,064 57,928 1. 7 June 12 39 1,996 2,035 56,864 1. 8 June 11 31 1,757 1,788 54,829 1. 6 June 10 41 1,823 1,864 53,041 1. 5 June 9 23 1,760 1,783 51,177 1. 5 June 8 22 1,705 1,727 49,394 1. 5 June 7 3 400 403 47,667 1. 6 June 6 30 1,090 1,120 47,264 1. 7 June 5 15 1,834 1,849 46,144 1. 6 June 4 26 1,612 1,638 44,295 1. 8 June 3 28 1,542 1,570 42,657 1. 9 June 2 23 1,408 1,431 41,087 1. 8 June 1 27 1,372 1,399 39,656 1. 9 May 31 12 369 381 38,257 1. 7 May 30 14 548 562 37,876 1. 6 May 29 20 1,150 1,170 37,314 1. 6 May 28 19 1,048 1,067 36,144 1. 4 May 27 12 1,054 1,066 35,077 1. 2 May 26 21 1,036 1,057 34,011 1. 1 May 25 10 910 920 32,954 1. 0 May 24 5 354 359 32,034 1. 0 May 23 9 536 545 31,675 0. 9 May 22 8 1,103 1,111 31,130 0. 8 May 21 10 1,047 1,057 30,019 0. 8 May 20 7 1,057 1,064 28,962 0. 8 May 19 11 1,150 1,161 27,898 0. 8 May 18 11 1,102 1,113 26,737 0. 9 May 17 3 411 414 25,624 1. 0 May 16 5 826 831 25,210 1. 2 May 15 9 1,305 1,314 24,379 1. 4 May 14 15 1,459 1,474 23,065 1. 6 May 13 10 1,351 1,361 21,591 1. 8 May 12 15 1,404 1,419 20,230 2. 1 May 11 25 1,167 1,192 18,811 2. 5 May 10 19 609 628 17,619 2. 6 May 9 28 936 964 16,991 3. 0 May 8 20 1,203 1,223 16,027 3. 3 May 7 25 1,106 1,131 14,804 4. 3 May 6 7 98 105 13,673 6. 6 May 5 9 135 144 13,568 7. 3 May 4 7 260 267 13,424 7. 1 May 3 32 446 478 13,157 8. 0 May 2 19 280 299 12,679 8. 8 May 1 18 289 307 12,380 10. 0 April 30 46 454 500 12,073 11. 0 April 29 32 204 236 11,573 12. 4 April 28 4 123 127 11,337 12. 6 April 27 28 270 298 11,210 13. 4 April 26 35 278 313 10,912 14. 8 April 25 47 270 317 10,599 16. 0 April 24 40 280 320 10,282 17. 0 April 23 75 417 492 9,962 18. 9 April 22 40 221 261 9,470 21. 5 April 21 25 142 167 9,209 22. 2 April 20 59 237 296 9,042 23. 1 April 19 60 244 304 8,746 24. 4 April 18 75 284 359 8,442 24. 7 April 17 84 245 329 8,083 27. 3 April 16 136 374 510 7,754 29. 8 April 15 33 127 160 7,244 30. 1 April 14 26 65 91 7,084 31. 6 April 13 74 176 250 6,993 30. 5 April 12 6 51 57 6,743 29. 3 April 11 159 344 503 6,686 31. 7 April 10 143 219 362 6,183 30. 8 April 9 90 254 344 5,821 24. 7 April 8 125 241 366 5,477 22. 2 April 7 60 211 271 5,111 20. 9 April 6 79 277 356 4,840 21. 6 April 5 61 1 62 4,484 20. 8 April 4 4 61 65 4,422 16. 8 April 3 78 473 551 4,357 17. 6 April 2 69 400 469 3,806 19. 3 April 1 54 110 164 3,337 22. 0 March 31 46 99 145 3,173 20. 9 March 30 0 41 41 3,028 19. 2 March 29 46 285 331 2,987 20. 1 March 28 49 195 244 2,656 23. 0 March 27 32 111 143 2,412 22. 4 March 26 27 60 87 2,269 23. 1 March 25 27 68 95 2,182 19. 2 March 24 14 60 74 2,087 11. 9 March 23 12 44 56 2,013 11. 1 March 22 0 1 1 1,957 8. 6 March 21 0 44 44 1,956 8. 6 March 20 6 9 15 1,912 10. 0 March 19 5 44 49 1,897 7. 8 March 18 4 101 105 1,848 6. 4 March 17 11 60 71 1,743 6. 4 March 16 0 19 19 1,672 4. 6 March 15 0 0 0 1,653 4. 5 March 14 7 64 71 1,653 4. 5 March 13 2 56 58 1,582 4. 1 March 12 2 82 84 1,524 4. 8 March 11 5 114 119 1,440 6. 2 March 10 3 62 65 1,321 6. 5 March 9 0 23 23 1,256 5. 9 March 8 0 0 0 1,233 5. 8 March 7 6 88 94 1,233 6. 1 March 6 6 65 71 1,139 5. 4 March 5 8 71 79 1,068 4. 0 March 4 4 78 82 989 2. 3 March 3 1 73 74 907 2. 2 March 2 0 32 32 833 2. 1 March 1 2 12 14 801 2. 6 February 29 1 55 56 787 2. 3 February 28 0 64 64 731 2. 5 February 27 1 67 68 667 3. 6 February 26 3 48 51 599 4. 1 February 25 0 44 44 548 3. 6 February 24 1 13 14 504 3. 9 February 23 1 6 7 490 4. 9 February 22 1 33 34 483 5. 1 February 21 2 33 35 449 5. 6 February 20 2 58 60 414 6. 1 February 19 3 77 80 354 6. 8 February 18 0 24 24 274 7. 8 February 17 3 4 7 250 8. 7 February 16 5 69 74 243 7. 5 February 15 8 122 130 169 7.

次の